Un stage dans un magasin (3)

Lina et Yanis étudient le graphique ci-dessous pour estimer le nombre d'unités vendues pour un modèle de smartphone au prix de \(400\) €. L'axe des abscisses correspond au prix du smartphone (en €) et l'axe des ordonnées correspond au nombre d'unités vendues.

Lina : Avant de construire ce nuage de points, on avait estimé les ventes à \(150\) ou \(170\) unités. Je trouve que ce graphique confirme nos estimations, qu'en penses-tu ?

Yanis : Je suis d'accord avec toi. D'ailleurs, les points semblent reproduire une sorte de « tendance ».

Lina : Tu as utilisé le mot « tendance », et cela me fait penser au fait que, dans ce graphique, les points sont presque alignés. Et si on traçait la droite qui relie ces points ? Non, oublie ce que je viens de dire, car ici les points ne sont pas exactement alignés.

Yanis : En effet, ils ne sont pas alignés, alors traçons une droite qui passe au plus près de chacun de ces six points. On aura alors une représentation de la tendance.

Lina : Mais comment on va faire pour tracer cette droite ?

Yanis : On pourrait déjà tracer cette droite de manière approximative.

Lina et Yanis exploitent le graphique en traçant cette droite. 

Question Dans le fichier de géométrie dynamique, en activant l'affichage du tracé de la droite (à l'aide de la boîte à cocher), donner une estimation plus précise du nombre d'unités vendues pour un modèle de smartphone à \(400\) €.

Information Cette droite qui permet d'approximer la relation entre deux variables dans un nuage de points est appelée droite d'ajustement. Elle est utilisée en statistiques pour modéliser et prévoir des tendances à partir de données.